Размах часто используется в качестве первого показателя вариабельности данных, потому что он прост в расчёте, нагляден и понятен. 4

Размах — это разница между наибольшим и наименьшим значением в наборе данных. 24 Он позволяет:

• Оценить разнообразие данных. 2 Большой размах может указывать на большое разнообразие в данных, в то время как маленький размах может указывать на их однородность. 2
• Сравнить наборы данных. 2 Используя размах, можно сравнивать вариабельность разных наборов данных. 2
• Подготовить данные к дальнейшему анализу. 2 Размах может быть первым шагом в анализе данных перед более сложными методами, такими как расчёт дисперсии или стандартного отклонения. 2

Однако у размаха есть и недостатки: он не учитывает распределение данных и чувствителен к выбросам (экстремальным значениям). 24