Почему размах часто используется в качестве первого показателя вариабельности данных?

Размах часто используется в качестве первого показателя вариабельности данных, потому что он прост в расчёте, нагляден и понятен. shakhbanov.org

Размах — это разница между наибольшим и наименьшим значением в наборе данных. skysmart.ru shakhbanov.org Он позволяет:

• Оценить разнообразие данных. skysmart.ru Большой размах может указывать на большое разнообразие в данных, в то время как маленький размах может указывать на их однородность. skysmart.ru
• Сравнить наборы данных. skysmart.ru Используя размах, можно сравнивать вариабельность разных наборов данных. skysmart.ru
• Подготовить данные к дальнейшему анализу. skysmart.ru Размах может быть первым шагом в анализе данных перед более сложными методами, такими как расчёт дисперсии или стандартного отклонения. skysmart.ru

Однако у размаха есть и недостатки: он не учитывает распределение данных и чувствителен к выбросам (экстремальным значениям). skysmart.ru shakhbanov.org