Какие методы применяются для анализа вариабельности данных в промышленности?

Для анализа вариабельности данных в промышленности применяют статистические методы. emirs.miet.ru Они помогают измерить, описать, проанализировать и смоделировать изменчивость даже при наличии ограниченного объёма данных. emirs.miet.ru

Некоторые методы, которые используют для анализа вариабельности в промышленности:

• Проверка гипотез. new-disser.ru Применяется для выявления закономерностей распределения показателей качества и определения правильности наладки технологического процесса. new-disser.ru
• Критерий согласия Пирсона. new-disser.ru Используется для проверки предположения о соответствии выборочного распределения показателей качества нормальному закону Гаусса. new-disser.ru
• Критерий Бартлетта. new-disser.ru Применяется для проверки гипотезы о постоянстве технологической дисперсии. new-disser.ru
• Критерий Кохрана. new-disser.ru Используется, если для анализа применяют выборки одинакового объёма, его расчёт менее трудоёмок, чем расчёт критерия Бартлетта. new-disser.ru
• Индексы воспроизводимости и пригодности процесса. library.pguas.ru Позволяют оценить воспроизводимость процесса, то есть способность технологического процесса обеспечивать качество выпускаемого изделия. library.pguas.ru
• Контрольные карты управляемости процесса. emirs.miet.ru Используются как первый шаг в SPC, позволяют идентифицировать и устранять особые причины изменчивости процессов. emirs.miet.ru