Для анализа вариабельности данных в промышленности применяют статистические методы. 3 Они помогают измерить, описать, проанализировать и смоделировать изменчивость даже при наличии ограниченного объёма данных. 3

Некоторые методы, которые используют для анализа вариабельности в промышленности:

• Проверка гипотез. 2 Применяется для выявления закономерностей распределения показателей качества и определения правильности наладки технологического процесса. 2
• Критерий согласия Пирсона. 2 Используется для проверки предположения о соответствии выборочного распределения показателей качества нормальному закону Гаусса. 2
• Критерий Бартлетта. 2 Применяется для проверки гипотезы о постоянстве технологической дисперсии. 2
• Критерий Кохрана. 2 Используется, если для анализа применяют выборки одинакового объёма, его расчёт менее трудоёмок, чем расчёт критерия Бартлетта. 2
• Индексы воспроизводимости и пригодности процесса. 5 Позволяют оценить воспроизводимость процесса, то есть способность технологического процесса обеспечивать качество выпускаемого изделия. 5
• Контрольные карты управляемости процесса. 3 Используются как первый шаг в SPC, позволяют идентифицировать и устранять особые причины изменчивости процессов. 3