Некоторые способы измерения вариабельности данных:

• Оценка типичных отклонений признаков от центрального значения. 1 Самые известные оценки вариабельности — это дисперсия и стандартное отклонение, учитывающие абсолютное значение отклонений (дисперсия — это среднее квадратических отклонений, а стандартное отклонение — это квадратный корень из дисперсии). 1
• Рассмотрение разброса сортированных данных. 1 Например, оценка с помощью процентилей. 1 N-ный процентиль — это такие значения, что по крайней мере N процентов данных принимает такое значение или большее. 1 Общепринятая мера вариабельности — это разница между 25 и 75 процентилем — межквартильный размах. 1
• Размах. 2 Представляет собой разницу между наибольшим и наименьшим значениями в наборе данных. 2 Этот показатель помогает оценить, насколько значения переменной разбросаны вокруг среднего значения или сконцентрированы в узком диапазоне. 2