Какие существуют способы измерения вариабельности данных?

Некоторые способы измерения вариабельности данных:

• Оценка типичных отклонений признаков от центрального значения. habr.com Самые известные оценки вариабельности — это дисперсия и стандартное отклонение, учитывающие абсолютное значение отклонений (дисперсия — это среднее квадратических отклонений, а стандартное отклонение — это квадратный корень из дисперсии). habr.com
• Рассмотрение разброса сортированных данных. habr.com Например, оценка с помощью процентилей. habr.com N-ный процентиль — это такие значения, что по крайней мере N процентов данных принимает такое значение или большее. habr.com Общепринятая мера вариабельности — это разница между 25 и 75 процентилем — межквартильный размах. habr.com
• Размах. shakhbanov.org Представляет собой разницу между наибольшим и наименьшим значениями в наборе данных. shakhbanov.org Этот показатель помогает оценить, насколько значения переменной разбросаны вокруг среднего значения или сконцентрированы в узком диапазоне. shakhbanov.org