Какие существуют методы вращения факторов в факторном анализе?

Некоторые методы вращения факторов в факторном анализе:

• Варимакс. www.ibm.com studfile.net Ортогональный метод вращения, минимизирующий число переменных с высокими нагрузками на каждый фактор. www.ibm.com Этот метод упрощает интерпретацию факторов. www.ibm.com
• Прямой облимин. www.ibm.com Метод косоугольного (неортогонального) вращения. www.ibm.com
• Квартимакс. www.ibm.com studfile.net Метод вращения, который минимизирует число факторов, необходимых для объяснения каждой переменной. www.ibm.com
• Эквимакс. www.ibm.com studfile.net Метод вращения, объединяющий методы варимакс, упрощающий факторы, и квартимакс, упрощающий переменные. www.ibm.com Минимизируется число переменных с большими факторными нагрузками и число факторов, требуемых для объяснения переменной. www.ibm.com
• Промакс. www.ibm.com studfile.net Косоугольное вращение в предположении, что факторы могут коррелировать между собой. www.ibm.com Оно производится быстрее, чем вращение типа прямой облимин, поэтому оно полезно для больших наборов данных. www.ibm.com