Какие существуют методы ускорения вычислений с плавающей точкой?

Некоторые методы ускорения вычислений с плавающей точкой:

• Аппаратное ускорение. cyberleninka.ru Для этого используется блок FPU, встроенный в процессор. microsin.net Если аппаратное ускорение есть не во всех микроконтроллерах, можно использовать специальные библиотеки, реализованные на уровне аппаратуры. cyberleninka.ru
• Выбор оптимальных алгоритмов. cyberleninka.ru Например, для умножения двух чисел с плавающей точкой можно использовать алгоритм Карацубы или Шёнхаге-Штрассена. cyberleninka.ru
• Замена типа вычислений. cyberleninka.ru Вместо вычислений вещественных значений можно использовать вычисления с фиксированной точкой, которые выполняются с помощью целочисленных операций. cyberleninka.ru Однако это ограничивает диапазон значений и может привести к потере точности. cyberleninka.ru
• Использование кэш-памяти. cyberleninka.ru Для вычислений с плавающей точкой, которые требуют доступа к большим объёмам данных, можно использовать кэш-память для временного хранения результатов промежуточных вычислений. cyberleninka.ru
• Оптимизация кода. cyberleninka.ru Например, удаление лишних операций, использование инлайн-функций. cyberleninka.ru Также можно использовать оптимизированные библиотеки математических функций, которые были специально разработаны для микроконтроллеров. cyberleninka.ru
• Использование гибридного модулярного интервально-логарифмического представления. top-technologies.ru Мантисса представлена в системе остаточных классов, что позволяет заменить последовательные методы выполнения арифметических операций над длинными целыми числами на параллельные методы над наборами коротких целых чисел. top-technologies.ru