Некоторые методы сглаживания случайных отклонений при вычислении среднего значения:

1. Скользящее среднее. 13 Для каждого значения вычисляется среднее значение по соседним данным. 1 Чем больше окно скользящего усреднения, тем больше данных участвуют в расчёте среднего и тем более гладкая кривая получается. 1
2. Экспоненциальное сглаживание. 24 В процедуре нахождения сглаженного уровня используется значение только предшествующих уровней ряда с определённым весом. 2 Все наблюдения уменьшаются по мере их удаления от момента времени, для которого определяется сглаженное значение уровня ряда. 2
3. Полосовая фильтрация. 1 Позволяет выделить среднемасштабные вариации путём подавления как более быстрых, так и более медленных вариаций. 1 Для этого устраняют высокочастотную составляющую с помощью скользящего усреднения с малым окном, выделяют низкочастотную составляющую с помощью скользящего усреднения с большим окном, а затем вычитают из сигнала тренд, выделяя среднемасштабную составляющую исходного сигнала. 1