Какие существуют методы сглаживания данных с неравномерным шагом?

Возможно, имелись в виду методы сглаживания временных рядов, в том числе полученных с неравномерным шагом. masters.donntu.ru cs.msu.ru Некоторые из них:

• Экспоненциальное сглаживание. masters.donntu.ru Метод прогнозирования, при котором последние наблюдения взвешиваются более интенсивно, чем отдалённые. masters.donntu.ru Неравномерность взвешивания определяется с помощью одного или нескольких параметров сглаживания. masters.donntu.ru
• Метод Holt–Winters (двойное экспоненциальное сглаживание). masters.donntu.ru Расширение экспоненциального сглаживания, предназначенное для трендовых и сезонных временных рядов. masters.donntu.ru
• LOWESS (Locally Weighted Scatterplot Smoothing). sky.pro Метод подходит для непараметрической регрессии, создаёт кривые, отражающие основные тенденции, путём анализа локализованных подсегментов данных. sky.pro
• Сплайн-сглаживание. www.i.minsk.by cs.msu.ru Метод основывается на построении гладкой кривой, проходящей через заданные точки. www.i.minsk.by Позволяет сгладить график и выявить тренды с высокой степенью точности. www.i.minsk.by

Выбор метода сглаживания зависит от типа данных и целей анализа. www.i.minsk.by