Некоторые методы для анализа частотности слов в литературных текстах:
Частотный анализ. 13 Позволяет определить частоту появления отдельных символов, букв, слов или фраз в тексте. 1 Для этого алгоритм разбивает текст на отдельные единицы и подсчитывает частоту их появления. 1
Анализ текста на частотные n-граммы. 5 N-граммы (коллокации, ключевые слова) — это статистически устойчивые свободные сочетания двух или более слов, которые часто встречаются в тексте вместе и при этом несут смысловую нагрузку. 5
Изучение спектральных характеристик текста. 2 Для этого проводят токенизацию текста, то есть выделяют слова и знаки препинания, а затем подсчитывают количество употреблений в тексте токенов каждого типа и получают соответствующую гистограмму или график, характеризующие их частотное распределение. 2
Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.