Какие ключевые математические понятия важны для освоения любой специальности?

Некоторые ключевые математические понятия, которые важны для освоения различных специальностей, в том числе связанных с обработкой данных (например, Data Science): habr.com proglib.io

• Функциональный математический анализ. habr.com Включает такие понятия, как многомерные пространства, градиентный спуск, линейные операторы, матрицы, функции ошибок и другие. habr.com
• Классический математический анализ. habr.com Основа — дифференциальное и интегральное исчисление. habr.com
• Линейная алгебра. habr.com proglib.io Необходима для понимания работы алгоритмов машинного обучения, в том числе для обработки потоков данных. habr.com
• Уравнения, графики, функции и переменные. habr.com proglib.io Сюда входят рациональные числа, логарифмы, тригонометрические тождества, неравенства, декартовы и полярные координаты и другие области знания. habr.com
• Статистика. habr.com proglib.io Включает такие понятия, как обобщение данных и описательная статистика, центральная тенденция, дисперсия, ковариация, корреляция. proglib.io
• Дискретная математика. habr.com proglib.io Лежит в основе современных вычислительных систем и включает такие концепции, как наборы, подмножества, счётные функции, комбинаторика и другие. proglib.io