Какие датасеты для машинного обучения наиболее полезны для обработки русского языка?

Несколько датасетов для машинного обучения, которые могут быть полезны для обработки русского языка:

• RuAdapt: A Parallel Russian-Simple Russian Dataset. data-light.ru Параллельный корпус, содержащий тексты на русском языке и их упрощённые версии, используемый в задачах автоматического упрощения текста. data-light.ru
• Gazeta Summaries. data-light.ru Коллекция статей и их кратких аннотаций на русском языке, полезная для задач суммаризации. data-light.ru
• Russian Corpus of Biographical Texts. data-light.ru Корпус биографических текстов из Википедии для задачи автоматического поиска фрагментов в тексте. data-light.ru
• Movie Plots from Wikipedia in Russian. data-light.ru Датасет с краткими пересказами сюжетов фильмов, мультфильмов, аниме, сериалов на русском языке. data-light.ru
• KartaSlovSent. data-light.ru Датасет слов и выражений русского языка с разметкой тональности («положительное», «отрицательное», «нейтральное»). data-light.ru
• Open Semantics. data-light.ru Корпус русскоязычных слов и выражений с семантической разметкой. data-light.ru
• RULEC-GEC. data-light.ru vc.ru Набор предложений, написанных людьми, изучающими русский язык как иностранный, аннотированный на предмет грамматических ошибок. data-light.ru

Выбор датасета зависит от конкретных задач и предпочтений пользователя.