Группировка данных влияет на точность среднего арифметического следующим образом:

• При узкой группировке интервалов их много, поэтому ошибка вычислений маленькая, но вычислений много. 1
• Если интервалы очень широкие, то вычислений мало, зато сильно падает точность усреднений. 1

При представлении и описании данных стараются подобрать интервалы таким образом, чтобы их было не очень много, но при этом ошибки в вычислениях не были бы слишком большими. 1

Также при расчёте среднего значения по данным группировки сложности возникают, когда в сгруппированных данных указывается не конкретное значение признака по каждой группе, а лишь интервал его изменения. 5 В этом случае правильный расчёт общей средней величины возможен, если каким-либо способом удаётся получить среднее значение признака по каждой группе. 5 Если же средние значения признака в группах определить по имеющимся сведениям нельзя, то их заменяют серединами интервалов, получая в итоге некоторое, чаще всего вполне удовлетворительное, приближение к среднему значению. 5