Выбросы данных могут значительно исказить результаты при расчёте среднего арифметического. 3 Обычно это очень большие или очень маленькие значения по отношению к другим элементам выборки. 25

Выбросы могут завышать среднее значение, что делает выводы более позитивными, чем реальное положение дел. 1 С другой стороны, выбросы могут занижать среднее значение, в результате чего получается более скромный показатель, который не соответствует реальности. 1

Чтобы избежать влияния выбросов, в случаях, когда есть значительные отклонения от нормы в распределении данных, рекомендуют использовать медиану — она устойчива к выбросам. 12