Коэффициент детерминации (R^2) показывает, насколько хорошо построенная линия тренда описывает зависимость имеющихся данных. 1

Интерпретация значений R^2: 1

• 1 — линия тренда идеально описывает данные (все точки наблюдений лежат точно на линии тренда). 1
• 0 — связь между данными отсутствует. 1

Чем ближе значение R^2 к 1, тем точнее линия описывает данные. 1

В зависимости от уровня коэффициента детерминации, принято разделять модели на три группы: 5

1. 0,8–1 — модель хорошего качества. 5
2. 0,5–0,8 — модель приемлемого качества. 5
3. 0–0,5 — модель плохого качества, её нельзя использовать для прогноза. 5

Чтобы определить качество линии тренда, можно сравнивать значения R^2 для разных типов линий тренда и выбирать вариант с самым высоким показателем коэффициента детерминации. 5