Как можно оптимизировать код для уменьшения его вычислительной сложности?

Для оптимизации кода с целью уменьшения его вычислительной сложности можно предпринять следующие шаги:

1. Профилирование и бенчмаркинг. sky.pro uproger.com С их помощью определяют, какие функции или участки кода доминируют во времени выполнения. uproger.com Затем фокусированно оптимизируют их. uproger.com
2. Выбор структур данных и алгоритмов. uproger.com Правильный выбор способен дать значительный выигрыш в скорости. uproger.com Например, можно использовать поиск по хеш-таблице вместо вложенных циклов, сортировку за n log n вместо квадратичного обхода. uproger.com
3. Кеширование. stackoverflow.com uproger.com Результаты тяжёлых вычислений или запросов сохраняются, чтобы использовать их повторно без повторного исполнения. uproger.com Если функция часто вызывается с одними и теми же аргументами, проще запомнить ответ при первом вызове и возвращать его мгновенно при следующих. uproger.com
4. Использование параллелизма. sky.pro Задачи разделяют для многопоточной обработки, где это возможно. sky.pro
5. Оптимизация доступа к памяти. sky.pro Доступ к памяти оптимизируют для лучшего использования кэша. sky.pro

После изменений в коде профилирование следует повторить, чтобы подтвердить улучшение и убедиться, что новые «горячие точки» не появились. uproger.com