Преимущества динамического программирования перед полным перебором:

• Оптимизация процессов. 1 Динамическое программирование позволяет исключить избыточные действия за счёт сохранения промежуточных данных. 1 Это особенно актуально для вычислений, где множество этапов зависит от одинаковых подзадач. 1
• Сокращение времени выполнения. 1 Сохранённые значения ускоряют работу, уменьшая число шагов, необходимых для получения ответа. 1 Многие задачи, которые ранее считались слишком трудоёмкими, становятся решаемыми за приемлемое время. 1
• Универсальность применения. 1 Метод используется как для оптимизации, так и для более сложных сценариев, где требуется анализ взаимосвязей между множеством компонентов. 1
• Точность. 3 Поскольку алгоритм динамического программирования рассматривает абсолютно все возможные варианты и сценарии, он гарантированно обнаружит самое оптимальное решение. 3

Недостатки динамического программирования:

• Повышенные затраты памяти. 1 Хранение промежуточных данных для повторного использования может потребовать значительных ресурсов, особенно при решении масштабных вычислений. 1
• Сложность разработки. 1 Реализация динамического программирования требует глубокого анализа структуры задачи и выбора правильной системы хранения данных, что может быть сложным для новичков. 1
• Ограниченный спектр применений. 1 Не каждая проблема поддаётся декомпозиции на взаимосвязанные элементы, что снижает универсальность подхода. 1