Как метод дистрибутивного анализа применяется в современной лингвистике?

Метод дистрибутивного анализа в современной лингвистике применяется для решения различных задач: ru.wikipedia.org

• выявление семантической близости слов и словосочетаний; ru.wikipedia.org
• автоматическая кластеризация слов по степени их семантической близости; ru.wikipedia.org
• автоматическая генерация тезаурусов и двуязычных словарей; ru.wikipedia.org
• разрешение лексической неоднозначности; ru.wikipedia.org
• расширение запросов за счёт ассоциативных связей; ru.wikipedia.org
• определение тематики документа; ru.wikipedia.org
• кластеризация документов для информационного поиска; ru.wikipedia.org
• извлечение знаний из текстов; ru.wikipedia.org
• построение семантических карт различных предметных областей; ru.wikipedia.org
• моделирование перифраз; ru.wikipedia.org
• определение тональности высказывания; ru.wikipedia.org
• моделирование сочетаемостных ограничений слов. ru.wikipedia.org

Суть метода заключается в следующем: textarget.ru

1. Выбирается анализируемое слово или выражение. textarget.ru
2. Собирается большое количество примеров контекстов его употребления из корпусов текстов или данных информантов. textarget.ru
3. Эти контекстные примеры употребления классифицируются и группируются на основе общих признаков и характеристик. textarget.ru
4. После этого выявляются особенности распределения анализируемого слова по разным группам контекстов, образуются классы его дистрибуции. textarget.ru
5. Делается вывод о значении и смыслах данного слова или выражения на основе его принадлежности разным классам дистрибуции в языке. textarget.ru