Метод дистрибутивного анализа в современной лингвистике применяется для решения различных задач: 1

• выявление семантической близости слов и словосочетаний; 1
• автоматическая кластеризация слов по степени их семантической близости; 1
• автоматическая генерация тезаурусов и двуязычных словарей; 1
• разрешение лексической неоднозначности; 1
• расширение запросов за счёт ассоциативных связей; 1
• определение тематики документа; 1
• кластеризация документов для информационного поиска; 1
• извлечение знаний из текстов; 1
• построение семантических карт различных предметных областей; 1
• моделирование перифраз; 1
• определение тональности высказывания; 1
• моделирование сочетаемостных ограничений слов. 1

Суть метода заключается в следующем: 3

1. Выбирается анализируемое слово или выражение. 3
2. Собирается большое количество примеров контекстов его употребления из корпусов текстов или данных информантов. 3
3. Эти контекстные примеры употребления классифицируются и группируются на основе общих признаков и характеристик. 3
4. После этого выявляются особенности распределения анализируемого слова по разным группам контекстов, образуются классы его дистрибуции. 3
5. Делается вывод о значении и смыслах данного слова или выражения на основе его принадлежности разным классам дистрибуции в языке. 3