Индекс Джини (коэффициент Джини) в машинном обучении используется как метрика качества для оценки предсказательных моделей в задачах бинарной классификации. 2

Некоторые особенности применения индекса Джини:

• Оценка эффективности моделей, например деревьев решений. 4 При обучении дерева решений индекс Джини используется как мера его эффективности. 4
• Оценка вероятности неправильной классификации конкретной переменной при её случайном выборе. 3
• Оценка равномерности распределения элементов по классам. 3 Значение 0,5 означает, что элементы равномерно распределены по некоторым классам. 13
• Оценка предсказаний обученных моделей. 2 Предсказания обученных моделей не могут быть больше значения коэффициента идеального алгоритма. 2

В качестве метрики качества в машинном обучении используется нормализованный индекс Джини, который равен отношению коэффициента обученной модели к коэффициенту идеальной модели. 2