Как индекс Джини может быть применен в машинном обучении для оценки качества моделей?

Индекс Джини (коэффициент Джини) в машинном обучении используется как метрика качества для оценки предсказательных моделей в задачах бинарной классификации. habr.com

Некоторые особенности применения индекса Джини:

• Оценка эффективности моделей, например деревьев решений. helenkapatsa.ru При обучении дерева решений индекс Джини используется как мера его эффективности. helenkapatsa.ru
• Оценка вероятности неправильной классификации конкретной переменной при её случайном выборе. blog.quantinsti.com
• Оценка равномерности распределения элементов по классам. blog.quantinsti.com Значение 0,5 означает, что элементы равномерно распределены по некоторым классам. datascience.stackexchange.com blog.quantinsti.com
• Оценка предсказаний обученных моделей. habr.com Предсказания обученных моделей не могут быть больше значения коэффициента идеального алгоритма. habr.com

В качестве метрики качества в машинном обучении используется нормализованный индекс Джини, который равен отношению коэффициента обученной модели к коэффициенту идеальной модели. habr.com