Как эвристика может использоваться в машинном обучении и искусственном интеллекте?

Эвристика в машинном обучении и искусственном интеллекте используется для быстрого поиска решения сложных задач. 3 Вместо полного перебора всех вариантов система применяет «умные правила», основанные на предыдущем опыте, статистических данных и эмпирических наблюдениях. 3

Некоторые области применения эвристики:

• Навигационные системы и маршрутизация. 2 Эвристические алгоритмы используются для расчёта оптимальных маршрутов, динамической маршрутизации с учётом трафика в реальном времени и других задач. 2
• Компьютерные игры и симуляции. 2 Эвристический поиск применяется для навигации неигровых персонажей по сложному ландшафту, тактического планирования и принятия решений игровыми ботами, генерации контента и других задач. 2
• Робототехника и автоматизация. 2 Эвристический поиск используется для планирования движений робототехнических манипуляторов, навигации автономных мобильных роботов в динамических средах и других задач. 2
• Биоинформатика и медицина. 2 Эвристические методы применяются для обработки огромных объёмов биологических данных, выравнивания последовательностей ДНК и белков, моделирования структуры белка и лекарственных взаимодействий и других задач. 2
• Планирование производства и оптимизация ресурсов. 2 Эвристический поиск используется для составления производственных расписаний, оптимизации цепочек поставок, минимизации отходов и максимизации эффективности и других задач. 2

Эвристические методы не всегда приводят к точному результату и часто дают приблизительный ответ. 5