Среднеквадратичное отклонение — это статистическая характеристика распределения случайной величины, показывающая среднюю степень разброса значений величины относительно её математического ожидания. 2
Используется для следующих целей:
- Корректировка и стандартизация данных. 4 Сильно отличающиеся от среднего данные не учитываются при анализе, что облегчает процесс и делает конечные расчёты наиболее точными. 4
- Выявление погрешности. 4 На основе методики определения стандартного отклонения проходят экспертизу лекарственные препараты, расчёт среднеквадратичного отклонения помогает избавиться от лишних данных и объективизировать информацию. 4
- Представление достоверного исследования. 4 В социологии вычисление отклонения помогает скорректировать результаты и представить достоверное исследование. 4
- Определение величины риска при инвестициях. 4 Риск при вложении в определённый вид акций принимается равным величине стандартного отклонения доходностей. 4
- Обнаружение выбросов и аномальных значений в данных. 2 В анализе данных среднеквадратичное отклонение может использоваться в качестве меры изменчивости значений признаков, степени отклонения желаемых показателей от наблюдаемых. 2