Примеры ответов Нейро на вопросы из разных сфер
Главная / Наука и образование / Чем отличаются методы withColumn и select при добавлении столбцов в DataFrame?
Вопрос для Нейро
30 января
Чем отличаются методы withColumn и select при добавлении столбцов в DataFrame?
Нейро
На основе 5 источников

Методы withColumn и select отличаются при добавлении столбцов в DataFrame: 14

  • withColumn проецирует все столбцы из DataFrame и добавляет один новый с заданным именем. 1 Если вызывать этот метод несколько раз, это может повлиять на производительность, так как создаётся новый DataFrame. 2
  • select позволяет добавлять несколько столбцов сразу, избегая проблем с производительностью. 2 Метод проецирует только те столбцы, которые передаются в качестве аргумента. 1 Если в результате нужны все остальные столбцы, их нужно перечислить явно или использовать обозначение со звёздочкой (df.select(‘*’, …)). 1

Таким образом, withColumn подходит для однократного или небольшого количества преобразований конкретных столбцов, а select — когда известна схема и нужно избежать дублирования. 2

Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.
Задать новый вопрос
Задайте вопрос...
…и сразу получите ответ в Поиске с Нейро
Thu Mar 20 2025 18:24:43 GMT+0300 (Moscow Standard Time)