Какие существуют способы разделения Pandas DataFrame на более мелкие части?

Некоторые способы разделения Pandas DataFrame на более мелкие части:

• Разделение по индексу. hatchjs.com Для каждого уникального значения в столбце индекса создаётся новый DataFrame. hatchjs.com Для этого используется метод .loc. hatchjs.com
• Разделение по столбцу. hatchjs.com Создаётся новый DataFrame для каждого уникального значения в указанном столбце. hatchjs.com Для этого применяется метод .groupby. hatchjs.com
• Разделение по значению. hatchjs.com DataFrame делится на части на основе значений в конкретной ячейке. hatchjs.com
• Разделение по дате. hatchjs.com Создаётся новый DataFrame для каждой уникальной даты в указанном столбце. hatchjs.com
• Разделение по позиции. datagy.io Можно разделить DataFrame, например, пополам или на трети, с помощью инструмента .iloc. datagy.io
• Разделение по случайным значениям. datagy.io Метод .sample() позволяет выбрать случайное количество строк или их часть. datagy.io

Выбор способа разделения зависит от конкретных потребностей проекта. hatchjs.com