Метод drop() при работе с DataFrame в Pandas применяется в следующих случаях:

• Удаление нерелевантных столбцов. 1 Часто в датасетах есть лишние столбцы, которые не нужны для анализа. 1 Метод drop() позволяет их удалить. 1
• Удаление строк с отсутствующими значениями. 1 После очистки данных может потребоваться удалить строки с пропущенными значениями. 1 Для этого можно использовать drop() вместе с isnull() или fillna(). 1
• Обработка выбросов. 1 Если в данных есть выбросы, которые могут исказить анализ, то обычная практика — удалить строки с экстремальными значениями. 1

Метод drop() позволяет удалять строки или столбцы, указывая соответствующие метки. 14