Чем отличаются методы isnull() и isna() при обработке пропущенных данных в pandas?

Методы isnull() и isna() в Pandas отличаются только названиями, а по функциональности они одинаковы. favtutor.com

Оба метода используются для обнаружения пропущенных значений в DataFrame и возвращают DataFrame с булевыми значениями. www.datainsightonline.com favtutor.com Значение True указывает на нулевое или пропущенное значение, а False — на не нулевое и не пропущенное. favtutor.com

Таким образом, isnull() — это псевдоним для isna(), и эти методы взаимозаменяемы. favtutor.com