Методы isnull() и isna() в Pandas отличаются только названиями, а по функциональности они одинаковы. 5

Оба метода используются для обнаружения пропущенных значений в DataFrame и возвращают DataFrame с булевыми значениями. 15 Значение True указывает на нулевое или пропущенное значение, а False — на не нулевое и не пропущенное. 5

Таким образом, isnull() — это псевдоним для isna(), и эти методы взаимозаменяемы. 5