В чем разница между методами isna() и notna() в pandas?

Разница между методами isna() и notna() в pandas заключается в том, что они выполняют разные задачи по обработке пропущенных значений:

1. isna() возвращает фрейм данных той же формы, что и входные данные, где каждый элемент имеет значение True, если это значение NaN, и False в противном случае. www.tutorialspoint.com Эта функция помогает определить местоположение пропущенных значений. www.tutorialspoint.com
2. notna() проверяет значения в наборе данных на отсутствие пропусков. www.adventuresinmachinelearning.com Она возвращает логическое значение (True или False) для каждого элемента в наборе данных, указывая, присутствует ли значение (не NA или NaN). www.adventuresinmachinelearning.com Применив эту функцию к набору данных, можно определить все ячейки без пропусков для дальнейших тестов. www.adventuresinmachinelearning.com