Разница между методами isnull() и notnull() в Pandas заключается в том, что они возвращают разные булевые значения для выявления пустых значений. 13

Метод isnull() возвращает True для значений NaN в Series, где NaN — это отсутствующее значение. 14 Эта функция полезна, когда нужно найти и обработать пропущенные данные в наборе. 4

Метод notnull() возвращает True в тех местах, где значение не равно NaN. 1 Эта функция может быть полезна, когда нужно сосредоточиться на строках, которые содержат действительные, не пропущенные данные. 4

Таким образом, isnull() выявляет пропущенные значения, а notnull() — существующие (не пропущенные). 5