Какие ошибки чаще всего совершают при создании look-alike сегментов?

Некоторые ошибки, которые часто совершают при создании look-alike-сегментов:

• Не разделяют пользователей в исходном сегменте по категориям. blog.click.ru Например, загружают CRM-файл со всеми пользователями, которые были на сайте. blog.click.ru Не все из них будут целевыми, и в похожий сегмент попадут нецелевые пользователи. blog.click.ru yandex.ru
• Собирают сегмент из небольшого количества клиентов. yandex.ru Чем больше данных, тем точнее алгоритмы подберут целевую аудиторию. yandex.ru Если клиентов мало, то look-alike либо получится небольшим, либо туда попадут нецелевые пользователи. yandex.ru
• Строят look-alike на слишком большом списке. yandex.ru Если, например, загрузить данные о 300 000 клиентов, будет сложно подобрать характеристики, которые их объединяют. yandex.ru
• Не исключают из показов тех, кто недавно совершил конверсию. blog.click.ru yandex.ru Это правило актуально для дорогих товаров. blog.click.ru Такие клиенты вряд ли скоро вновь вернутся за покупками. yandex.ru
• Используют слишком высокий процент сходства (6–10%). brainbox-marketing.ru На старте лучше избегать широких сегментов — падает точность, растёт цена. brainbox-marketing.ru
• Применяют один креатив на все аудитории. brainbox-marketing.ru У разных сегментов разная мотивация, поэтому им требуются разные визуалы, тексты и подача. brainbox-marketing.ru
• Не используют аналитику. brainbox-marketing.ru Без отслеживания конверсии не получится понять, какой look-alike работает, а какой нет. brainbox-marketing.ru