Как работает технология Look-alike в Яндекс Аудиториях?

Технология Look-alike в Яндекс Аудиториях работает на основе машинного обучения. gdetraffic.com Алгоритмы анализируют поведение пользователей в интернете, учитывая множество параметров: посещаемые сайты, историю запросов, регулярность использования, особые предпочтения и другие. www.seonews.ru

На основе этой информации формируется определённая модель поведения. gdetraffic.com Затем подбираются пользователи, которые по поведению похожи на созданную модель. gdetraffic.com На них и будет транслироваться реклама в дальнейшем. gdetraffic.com

Чтобы look-alike-аудитория была похожа на реальных клиентов, нужно учитывать несколько факторов: dzen.ru

• Исходная база должна быть достаточно большой. dzen.ru Рекомендуется использовать не менее 1500 контактов. dzen.ru
• Пользователи внутри исходной базы должны быть похожи друг на друга. dzen.ru В Яндекс Аудиториях можно проверить индикатор схожести пользователей. dzen.ru Аудитория с показателями «выше среднего» и «высокая» лучше подходит для создания look-alike-сегмента. dzen.ru

При создании похожего сегмента сервис предлагает индикатор «Точность/Охват». dzen.ru Если перенести бегунок в сторону охвата, аудитория будет больше по размеру, но меньше будет похожа на исходную. dzen.ru

Для сбора данных об аудитории технология Look-alike использует счётчики Яндекс Метрики и Appmetrica, установленные на сайтах и в мобильных приложениях, пиксели Яндекс Аудиторий, идентификаторы устройств, браузеров и логины в Яндексе. dzen.ru

Пользователь

Время добавления