Воронка подбора помогает прогнозировать будущие потребности в персонале следующим образом:
- Анализ исторических данных. it-atlas.ru Изучение предыдущих периодов найма позволяет выявить закономерности, например сезонные колебания в потребности в персонале, что помогает в точном планировании. it-atlas.ru
- Моделирование сценариев. it-atlas.ru Создание различных сценариев, основанных на текущих тенденциях, позволяет оценить, как изменения в бизнесе (увеличение объёмов продаж или запуск новых продуктов) влияют на потребность в новых кадрах. it-atlas.ru
- Прогнозирование текучести кадров. it-atlas.ru Анализ данных о текучести сотрудников в разных отделах поможет предсказать, сколько новых сотрудников потребуется для замещения уходящих работников. it-atlas.ru
- Использование аналитики. it-atlas.ru Внедрение аналитических инструментов для обработки данных о кандидатах и их производительности можно использовать в создании моделей, которые предсказывают, какие кандидаты с наибольшей вероятностью будут успешными в компании. it-atlas.ru
Это особенно полезно для массового подбора, когда компании постоянно требуются специалисты на определённые должности. practicum.yandex.ru