Вопросы к Поиску с Алисой

Примеры ответов Поиска с Алисой
Что это такое?

Главная / #Ошибки Классификации

# Ошибки Классификации

Задать свой вопрос
Вопрос для Поиска с Алисой
22 ноября
#НейронныеСети#КлассификацияДанных#ОбучениеНейроннойСети#ОшибкиКлассификации#УвеличениеСлоев
Увеличение количества слоев нейронной сети может увеличить частоту ошибок классификации набора тестовых данных. Это верно? Почему?
Алиса
На основе источников, возможны неточности
Да, увеличение количества слоёв нейронной сети может увеличить частоту ошибок классификации набора тестовых данных из-за переобучения. Это происходит, когда от небольших отклонений в обучающем множестве из-за недостаточного изучения признаков…
Читать далее
Вопрос для Поиска с Алисой
22 ноября
#Классификация#Выборка#ЛинейныйАлгоритм#ОшибкиКлассификации
Приведите пример выборки, которую невозможно классифицировать без ошибок с помощью линейного алгоритма классификации?
Алиса
На основе источников, возможны неточности
Пример выборки, которую невозможно классифицировать без ошибок с помощью линейного алгоритма классификации, — множества, не являющиеся линейно разделимыми. Например, нулевой класс — [[0,0], [1,1]], а первый класс — [[0,1],[1,0]]. Также к такому…
Читать далее
© 2025 ООО «Яндекс»
Пользовательское соглашение
Связаться с нами
Как это работает?
Задайте вопрос...
…и сразу получите ответ в Поиске с Алисой
Войдите, чтобы поставить лайк
С Яндекс ID это займёт пару секунд
Войти
Tue Aug 26 2025 09:07:23 GMT+0300 (Moscow Standard Time)