Вопросы к Поиску с Алисой

Примеры ответов Поиска с Алисой
Что это такое?

Главная / #Обучение СМашинным Обучением

# Обучение СМашинным Обучением

Задать свой вопрос
Вопрос для Поиска с Алисой
23 мая
#ЧисленноеДифференцирование#МашинноеОбучение#МетодыДифференцирования#ОбучениеСМашиннымОбучением#ДифференциальныеУравнения#НейронныеСети#МатематическоеМоделирование
Какие существуют методы численного дифференцирования в машинном обучении?
Алиса
На основе источников, возможны неточности
Некоторые методы численного дифференцирования в машинном обучении: Прямое дифференцирование. Вычисляются производные всех вершин по всем входам, что может быть неэффективно. Обратное дифференцирование. Вычисляется производная выходной вершины…
Читать далее
Вопрос для Поиска с Алисой
20 февраля
#МашинноеОбучение#АнализОшибок#МетодыАнализа#ОбучениеСМашиннымОбучением#ИскусственныйИнтеллект
Какие существуют методы анализа ошибок в машинном обучении?
Алиса
На основе источников, возможны неточности
Некоторые методы анализа ошибок в машинном обучении: Визуальный и статистический анализ остатков. Позволяет оценить смещение, гетероскедастичность и нормальность остатков — разницы между фактическим значением целевой переменной и предсказанным…
Читать далее
Вопрос для Поиска с Алисой
15 сентября
#ДеревьяРешений#МашинноеОбучение#МетодыПостроения#АнализДеревьев#ОбучениеСМашиннымОбучением
Какие существуют методы построения и анализа деревьев решений в машинном обучении?
Алиса
На основе источников, возможны неточности
Некоторые методы построения и анализа деревьев решений в машинном обучении: Для построения деревьев решений используют, например: Алгоритм ID3. Его главная идея — последовательное разделение данных по признаку, дающему наибольший информационный…
Читать далее
Вопрос для Поиска с Алисой
1 сентября
#АлгоритмыМашинногоОбучения#КлассификацияДанных#МашинноеОбучение#МетодыОтбораПризнаков#ОбучениеСМашиннымОбучением
Какие типы методов отбора признаков не зависят от обучающего алгоритма и могут быть использованы в различных алгоритмах машинного обучения?
Алиса
На основе источников, возможны неточности
Некоторые типы методов отбора признаков, которые могут быть использованы в различных алгоритмах машинного обучения: Фильтры. Оценивают важность признаков только на основе свойственных им характеристик, без привлечения алгоритмов обучения. Такие…
Читать далее
Вопрос для Поиска с Алисой
22 ноября
#Кластеризация#КонтролируемоеОбучение#МетодыКластеризации#АлгоритмКластеризации#ОбучениеСМашиннымОбучением
Как нужно использовать методы кластеризации в контролируемом обучении?
Алиса
На основе источников, возможны неточности
Методы кластеризации в контролируемом обучении используют для повышения точности алгоритмов. Для этого точки данных объединяют в аналогичные группы и используют метки кластеров в качестве независимых переменных в алгоритме контролируемого машинного…
Читать далее
© 2025 ООО «Яндекс»
Пользовательское соглашение
Связаться с нами
Как это работает?
Задайте вопрос...
…и сразу получите ответ в Поиске с Алисой
Войдите, чтобы поставить лайк
С Яндекс ID это займёт пару секунд
Войти
Tue Aug 26 2025 09:07:23 GMT+0300 (Moscow Standard Time)