{{?data.externalData.q.likes.liked}}{{?data.externalData.q.likes.count==1}}Вам понравилось{{??}}Вы и ещё {{=data.externalData.q.likes.count-1}}{{?}}{{??}}{{=data.externalData.q.likes.count}}{{?}}

Некоторые преимущества метода Low-Rank Adaptation (LoRA): Экономия ресурсов. Снижается количество обучаемых параметров (до 90% и более), что уменьшает потребление видеопамяти и ускоряет процесс обучения. Отсутствие задержки при выводе. Во время…

Вопрос для Поиска с Алисой

25 июля

#LowRankAdaptation #ЯзыковыеМодели #Нейросети #Технологии #Обучение

В чем заключаются преимущества технологии Low Rank Adaptation в контексте настройки языковых моделей?

Алиса

На основе источников, возможны неточности

docs.wordgptpro.com

systems-analysis.ru

www.shelpuk.com

www.geeksforgeeks.org

picovoice.ai

Некоторые преимущества технологии Low-Rank Adaptation (LoRA) в контексте настройки языковых моделей: Экономия ресурсов. LoRA позволяет дообучать лишь малую часть параметров модели, что значительно уменьшает потребление видеопамяти и ускоряет…

Пользовательское соглашение

Связаться с нами

Как это работает?