Примеры ответов Нейро на вопросы из разных сфер
Что такое Нейро?
Главная
/
#GradientBoosting
1
Наука и образование
2
Культура и искусство
3
Психология и отношения
4
Авто
5
Право
6
Экономика и финансы
7
Путешествия
8
Спорт
9
Красота и стиль
10
Еда
11
Технологии
12
Полезные советы
13
Гейминг
14
Другое
#GradientBoosting
Задать свой вопрос
Вопрос для Нейро
17 мая
#GradientBoosting
#МашинноеОбучение
#Отличия
#Методы
#Обучение
В чем основные отличия между Gradient Boosting и другими методами машинного обучения?
Нейро
На основе 5 источников
1
sky.pro
2
www.mql5.com
3
www.youtube.com
4
scikit-learn.ru
5
datamapu.com
Некоторые отличия Gradient Boosting от других методов машинного обучения: Построение деревьев. В Gradient Boosting каждое последующее дерево учится на ошибках предыдущего, создавая последовательную цепочку улучшений. В других методах, например в…
Читать далее
Вопрос для Нейро
22 ноября
#GradientBoosting
#Sklearn
#XGBoost
#Разница
#Реализация
В чем разница между реализациями градиентного бустина в sklearn и XGBoost?
Нейро
На основе 5 источников
1
stats.stackexchange.com
2
proglib.io
3
yandex.ru
4
ru.stackoverflow.com
5
dev.to
Разница между реализациями градиентного бустинга в sklearn и XGBoost заключается в следующих особенностях: Производительность. XGBoost работает быстрее, чем sklearn, и может быть распараллелен. Регуляризация. В XGBoost она лучше, и у модели…
Читать далее
© 2024 ООО «Яндекс»
Пользовательское соглашение
Связаться с нами
Что такое Поиск с Нейро?
Задайте вопрос...
…и сразу получите ответ в Поиске с Нейро
Wed May 28 2025 17:44:10 GMT+0300 (Moscow Standard Time)