Примеры ответов Нейро на вопросы из разных сфер
Что такое Нейро?

Главная / #ОшибкиКлассификации

#ОшибкиКлассификации

Задать свой вопрос
Вопрос для Нейро
22 ноября
#НейронныеСети#КлассификацияДанных#ОбучениеНейроннойСети#ОшибкиКлассификации#УвеличениеСлоев
Увеличение количества слоев нейронной сети может увеличить частоту ошибок классификации набора тестовых данных. Это верно? Почему?
Нейро
На основе 5 источников
Да, увеличение количества слоёв нейронной сети может увеличить частоту ошибок классификации набора тестовых данных из-за переобучения. Это происходит, когда от небольших отклонений в обучающем множестве из-за недостаточного изучения признаков…
Читать далее
Вопрос для Нейро
22 ноября
#Классификация#Выборка#ЛинейныйАлгоритм#ОшибкиКлассификации
Приведите пример выборки, которую невозможно классифицировать без ошибок с помощью линейного алгоритма классификации?
Нейро
На основе 5 источников
Пример выборки, которую невозможно классифицировать без ошибок с помощью линейного алгоритма классификации, — множества, не являющиеся линейно разделимыми. Например, нулевой класс — [[0,0], [1,1]], а первый класс — [[0,1],[1,0]]. Также к такому…
Читать далее
© 2024 ООО «Яндекс»
Пользовательское соглашение
Связаться с нами
Что такое Поиск с Нейро?
Thu Oct 17 2024 21:07:30 GMT+0300 (Moscow Standard Time)