Примеры ответов Нейро на вопросы из разных сфер
Что такое Нейро?

Главная / #ОбучениеНейроннойСети

#ОбучениеНейроннойСети

Задать свой вопрос
Вопрос для Нейро
22 ноября
#НейронныеСети#КлассификацияДанных#ОбучениеНейроннойСети#ОшибкиКлассификации#УвеличениеСлоев
Увеличение количества слоев нейронной сети может увеличить частоту ошибок классификации набора тестовых данных. Это верно? Почему?
Нейро
На основе 5 источников
Да, увеличение количества слоёв нейронной сети может увеличить частоту ошибок классификации набора тестовых данных из-за переобучения. Это происходит, когда от небольших отклонений в обучающем множестве из-за недостаточного изучения признаков…
Читать далее
Вопрос для Нейро
22 ноября
#СтохастическийГрадиентныйСпуск#СлучайноеПеремешивание#Алгоритм#ОбучениеНейроннойСети#НейронныеСети
Почему объекты лучше случайным образом перемешивать перед тем, как подавать их в алгоритм стохастического градиентного спуска?
Нейро
На основе 5 источников
Объекты лучше случайным образом перемешивать перед подачей в алгоритм стохастического градиентного спуска, чтобы предотвратить повторение одного и того же обновления. Это необходимо, так как алгоритм обновляется на основе предыдущих обучающих…
Читать далее
Вопрос для Нейро
22 ноября
#Нейросеть#Обучение#ФункцияПотерь#Эпоха#Причина#Ошибка#Алгоритм#ОбучениеНейроннойСети
При обучении нейронной сети функция потерь (убыток) не уменьшалась в первые несколько эпох, в чем может быть причина?
Нейро
На основе 5 источников
Несколько возможных причин, по которым при обучении нейронной сети функция потерь (убыток) не уменьшалась в первые несколько эпох: Ненормализованные входные данные. Также несбалансированность входных данных или слишком много «шума» в датасете…
Читать далее
© 2024 ООО «Яндекс»
Пользовательское соглашение
Связаться с нами
Что такое Поиск с Нейро?
Thu Oct 17 2024 21:07:30 GMT+0300 (Moscow Standard Time)