Как работает принцип работы полносвязной нейронной сети?

Принцип работы полносвязной нейронной сети (сети прямого распространения) заключается в том, что информация движется только в одном направлении — от входного слоя к выходному. www.securitylab.ru

Обычно такая сеть состоит из трёх слоёв с нейронами: dzen.ru

1. Входной слой. dzen.ru Нейроны принимают сигналы извне в сеть. dzen.ru Эти нейроны условные, они не имеют математического описания, а служат посредниками. dzen.ru
2. Скрытый слой. dzen.ru Здесь происходит обработка сигналов. dzen.ru Каждый нейрон в этом слое получает данные от предыдущего слоя, обрабатывает их и передаёт дальше. www.securitylab.ru
3. Выходной слой. dzen.ru Нейроны передают результат обработки сети. dzen.ru

Процесс работы сети: dzen.ru

1. На вход поступают сигналы. dzen.ru Их принимают условные нейроны входного слоя. dzen.ru
2. Сигнал распространяется ко всем нейронам, с которыми связаны входные. dzen.ru При этом сигнал домножается на коэффициент (вес). dzen.ru Чем важнее для нейрона эта связь, тем больше коэффициент. dzen.ru
3. Все сигналы суммируются и передаются в активационную функцию. dzen.ru
4. Функция нормализует сигнал, обычно представляя его в виде от –1 до 1. dzen.ru
5. Если сигнал на входе нейрона достигает какого-либо порога, то нейрон активируется и передаёт сигнал, равный 1, дальше. dzen.ru Не активированный нейрон продолжает «спать». dzen.ru
6. Ответом (результатом) нейронной сети являются сигналы, которые выдают нейроны выходного слоя. dzen.ru