Разница между Spark и Hadoop с Hive заключается в их назначении и особенностях:

1. Spark — это распределённая платформа для аналитики больших данных, которая помогает извлекать и обрабатывать большие объёмы данных в формате RDD для аналитических целей. 4 Она работает быстро, потому что выполняет сложную аналитику в памяти. 4
2. Hadoop — это фреймворк с открытым исходным кодом, который предоставляет программную основу для распределённого хранения и обработки больших данных с использованием модели программирования MapReduce. 67
3. Hive — это распределённая база данных с открытым исходным кодом, которая работает на распределённой файловой системе Hadoop. 4 Она создана для поиска и анализа больших данных, которые хранятся в виде таблиц. 14

Таким образом, Hive — это распределённая база данных, а Spark — платформа для аналитики данных. 4

Выбор между этими решениями зависит от конкретных задач и требований к обработке данных.