В чем разница между большими и малыми языковыми моделями?

Разница между большими и малыми языковыми моделями заключается в их размере, обучающих данных, вычислительных ресурсах, стоимости, производительности и способности к обобщению. www.c-sharpcorner.com

Большие языковые модели (LLM) имеют миллиарды параметров и обучены на гигантских массивах данных. habr.com Они анализируют не только отдельные слова, но и целые абзацы, понимая скрытые смыслы. neurotoday.ru Такие модели способны решать сложные задачи и писать тексты, неотличимые от человеческих. habr.com К ним относятся, например, GPT-4o, Claude Sonnet, Command R+, Google Gemini. habr.com

Малые языковые модели (SLM) имеют существенно меньше параметров и обучены на ограниченных наборах данных. neurotoday.ru Они идеальны для простых, рутинных задач, когда важна скорость отклика. neurotoday.ru Такие модели могут не справляться с контекстами, требующими глубокого понимания сложных текстов. neurotoday.ru К ним относятся, например, Phi 3, Mistral Small, LLaMA 3 8B, Gemma и другие. habr.com www.braintools.ru

Некоторые преимущества малых языковых моделей:

• Высокая эффективность и скорость. habr.com www.braintools.ru SLM можно запускать даже на устройствах с ограниченными вычислительными возможностями. habr.com
• Специализация по областям знаний. habr.com www.braintools.ru SLM легко адаптируются под конкретную сферу: юриспруденция, медицина, производство. habr.com www.braintools.ru
• Доступность. habr.com www.braintools.ru Требуют меньше вычислительных ресурсов — как для обучения, так и для запуска. habr.com www.braintools.ru
• Возможности тонкой настройки. habr.com www.braintools.ru SLM проще дообучать под конкретные задачи даже при ограниченной инфраструктуре. habr.com www.braintools.ru

Некоторые преимущества больших языковых моделей:

• Универсальность. habr.com LLM могут справляться с задачами самого разного типа без специальной донастройки, что делает их адаптируемыми к различным приложениям. habr.com
• Генеративные возможности. www.braintools.ru LLM превосходно справляются с созданием креативного контента, такого как рассказы, стихи или компьютерный код. www.braintools.ru
• Возможности дообучения. www.braintools.ru LLM могут быть дообучены для выполнения конкретных задач или работы в определённых доменах, предлагая адаптированные ответы. www.braintools.ru

Выбор между большой или малой языковой моделью зависит от конкретных требований приложения. www.c-sharpcorner.com