Несколько рекомендаций по оптимизации промптов для получения точных результатов от больших языковых моделей:
- Экспериментировать с формулировками. developers.sber.ru Нужно создать несколько вариантов запроса на одну тему и проанализировать полученные результаты, чтобы выявить наиболее продуктивные подходы. developers.sber.ru
- Анализировать ответы. developers.sber.ru Полученные данные можно использовать для дальнейшей оптимизации промптов. developers.sber.ru Постоянный анализ ответов поможет улучшить качество запросов и, как следствие, итоговых результатов. developers.sber.ru
- Учитывать целевую аудиторию. developers.sber.ru Нужно ориентироваться на уровень знаний и интересы пользователей, чтобы адаптировать стиль и глубину ответа. developers.sber.ru
- Использовать примеры и шаблоны. developers.sber.ru Это поможет модели понять, как следует формировать ответ. developers.sber.ru Особенно полезно при работе с задачами, требующими соблюдения определённых форматов или стилей. developers.sber.ru
- Ограничить свободу интерпретации. developers.sber.ru Если модель имеет слишком большую свободу в интерпретации входных данных, это может привести к генерации выдуманных или несогласованных ответов. developers.sber.ru
- Добавить проверку фактов. developers.sber.ru Это поможет снизить вероятность генерации ложной информации. developers.sber.ru Можно реализовать проверку фактов с помощью внешних источников информации или баз данных фактов. developers.sber.ru
- Обеспечить разнообразие данных. developers.sber.ru Использование разнообразных данных из разных источников помогает модели научиться генерировать ответы, основанные на реальных фактах и примерах. developers.sber.ru
- Регулярно обновлять модель. developers.sber.ru Постоянное обновление модели новыми данными и исправлениями помогает поддерживать её актуальность и точность. developers.sber.ru
Также можно использовать специальные платформы, которые упрощают создание и оптимизацию промптов, например YandexGPT Playground, SberGPT, PromptHub.ru. gimal-ai.ru