В чем преимущества использования Data Mining для выявления мошенничества в финансовых операциях?

Некоторые преимущества использования Data Mining (интеллектуального анализа данных) для выявления мошенничества в финансовых операциях:

• Выявление аномалий в потоке данных. falconediting.com Аномалии в данном контексте — это отклонения от ожидаемых или типичных моделей поведения. falconediting.com Например, если владелец учётной записи внезапно совершает серию переводов на крупную сумму незнакомым получателям, система может оперативно поднять тревогу. falconediting.com
• Быстрое реагирование. falconediting.com При обнаружении потенциальной аномалии может начаться немедленное расследование или, в некоторых случаях, автоматическое превентивное действие, например, временное замораживание учётной записи до завершения дальнейшей проверки. falconediting.com
• Адаптивность. falconediting.com По мере того как мошенники разрабатывают новые стратегии, алгоритмы анализа данных могут быть обучены распознавать эти возникающие модели обмана. falconediting.com
• Работа в режиме реального времени. falconediting.com Модели машинного обучения могут мгновенно анализировать транзакции и действия, быстро принимая решения о том, соответствуют ли они ожидаемым закономерностям или нет. falconediting.com
• Снижение количества ложных срабатываний. cyberleninka.ru Использование Data Mining в финансовом секторе позволяет предсказывать мошенничество, повышать надёжность цифровых сервисов. cyberleninka.ru