Какие преимущества дает использование GPU в Google Colab для машинного обучения?

Использование GPU в Google Colab для машинного обучения даёт следующие преимущества:

• Параллельная обработка. www.tutorialspoint.com Благодаря характеристикам одновременной многозадачности графических процессоров время обучения сложной модели может быть сокращено с дней до часов или даже минут. www.tutorialspoint.com
• Высокая пропускная способность памяти. www.tutorialspoint.com Данные могут передаваться между памятью графического процессора и основной памятью значительно быстрее из-за более высокой пропускной способности памяти графических процессоров, чем центральных. www.tutorialspoint.com
• Экономичность. www.tutorialspoint.com Недорогие графические процессоры способны выполнять ту же работу, для выполнения которой потребовалось бы множество процессоров. www.tutorialspoint.com

В Google Colab доступны GPU от NVIDIA, такие как Tesla K80, Tesla T4 и Tesla P100. playsdev.com