Использование GPU в Google Colab для машинного обучения даёт следующие преимущества:

• Параллельная обработка. 1 Благодаря характеристикам одновременной многозадачности графических процессоров время обучения сложной модели может быть сокращено с дней до часов или даже минут. 1
• Высокая пропускная способность памяти. 1 Данные могут передаваться между памятью графического процессора и основной памятью значительно быстрее из-за более высокой пропускной способности памяти графических процессоров, чем центральных. 1
• Экономичность. 1 Недорогие графические процессоры способны выполнять ту же работу, для выполнения которой потребовалось бы множество процессоров. 1

В Google Colab доступны GPU от NVIDIA, такие как Tesla K80, Tesla T4 и Tesla P100. 2