Как работают алгоритмы Дзен при подборе контента для пользователей?

Алгоритмы Дзена при подборе контента для пользователей работают на основе машинного обучения. tenchat.ru Они анализируют большой объём данных о поведении пользователя, включая просмотры, лайки и время, проведённое на разных публикациях. tenchat.ru Это позволяет платформе создавать детальные профили интересов и предпочтений каждого пользователя. tenchat.ru

Алгоритмы работают в двух режимах: dzen.ru

1. Для вновь пришедших пользователей (режим Exploration). dzen.ru Система рекомендаций рандомно выбирает миллион материалов, из них отбирает тысячу публикаций различной направленности и формата, из которых выкатывает двадцать наиболее популярных карточек одного формата (статья, видео, ролик). dzen.ru Анализ поведенческих факторов даёт представление алгоритмам системы о том, какой контент транслировать дальше, а какой убрать из ленты пользователя. dzen.ru
2. Для пользователей с имеющейся историей пребывания на Дзене (режим Exploitation). dzen.ru Пользователю подбираются публикации на основании продемонстрированных ранее интересов. dzen.ru

Также алгоритмы ищут ключевые слова и фразы в текстах публикаций и видео, которые пользователи ранее оценили положительно, и затем ищут схожий контент для ленты рекомендаций. vc.ru

Система адаптируется и становится только лучше в предоставлении релевантного контента. vc.ru Чем больше пользователь взаимодействует с платформой, тем точнее становятся рекомендации. vc.ru