Алгоритмы Дзена при подборе контента для пользователей работают на основе машинного обучения. 1 Они анализируют большой объём данных о поведении пользователя, включая просмотры, лайки и время, проведённое на разных публикациях. 1 Это позволяет платформе создавать детальные профили интересов и предпочтений каждого пользователя. 1

Алгоритмы работают в двух режимах: 2

1. Для вновь пришедших пользователей (режим Exploration). 2 Система рекомендаций рандомно выбирает миллион материалов, из них отбирает тысячу публикаций различной направленности и формата, из которых выкатывает двадцать наиболее популярных карточек одного формата (статья, видео, ролик). 2 Анализ поведенческих факторов даёт представление алгоритмам системы о том, какой контент транслировать дальше, а какой убрать из ленты пользователя. 2
2. Для пользователей с имеющейся историей пребывания на Дзене (режим Exploitation). 2 Пользователю подбираются публикации на основании продемонстрированных ранее интересов. 2

Также алгоритмы ищут ключевые слова и фразы в текстах публикаций и видео, которые пользователи ранее оценили положительно, и затем ищут схожий контент для ленты рекомендаций. 3

Система адаптируется и становится только лучше в предоставлении релевантного контента. 3 Чем больше пользователь взаимодействует с платформой, тем точнее становятся рекомендации. 3