Как работает система рекомендаций Netflix для подбора контента?

Система рекомендаций Netflix для подбора контента работает на основе множества факторов: help.netflix.com

• Особенности взаимодействия пользователя с сервисом. help.netflix.com Учитываются история просмотра и оценки, выставленные другим видео и играм. help.netflix.com
• Выбор других пользователей сервиса с похожими вкусами и предпочтениями. help.netflix.com
• Характеристики самого фильма или сериала. help.netflix.com Учитываются жанр, категория, актёры, год выхода и т. д.. help.netflix.com
• Данные о том, как пользователь смотрит на Netflix. help.netflix.com В какое время суток, на каких языках, с каких устройств и как долго. help.netflix.com

При принятии решений система рекомендаций не использует демографическую информацию (например, пол или возраст пользователя). help.netflix.com

Система предлагает разные подборки контента и запоминает, что в итоге сработало. trends.rbc.ru То есть, какие фильмы из рекомендованных пользователь начал смотреть или даже лайкнул, а какие бросил в первые же минуты. trends.rbc.ru Потом использует эти данные, чтобы перестроить ленту рекомендаций, раз за разом угадывая всё точнее. trends.rbc.ru

Также система отмечает, в какое время суток пользователь обычно смотрит, в каком регионе и с каких устройств. trends.rbc.ru Всё это обрабатывается с помощью специальных алгоритмов, и в итоге пользователь видит несколько рядов рекомендаций, например: «Смотрят сейчас», «В тренде», «Удостоенные наград комедии» и так далее. trends.rbc.ru Чем выше ряд, тем больше, с точки зрения системы, пользователю подходят эти фильмы. trends.rbc.ru