Система рекомендаций Netflix для подбора контента работает на основе множества факторов: 2

• Особенности взаимодействия пользователя с сервисом. 2 Учитываются история просмотра и оценки, выставленные другим видео и играм. 2
• Выбор других пользователей сервиса с похожими вкусами и предпочтениями. 2
• Характеристики самого фильма или сериала. 2 Учитываются жанр, категория, актёры, год выхода и т. д.. 2
• Данные о том, как пользователь смотрит на Netflix. 2 В какое время суток, на каких языках, с каких устройств и как долго. 2

При принятии решений система рекомендаций не использует демографическую информацию (например, пол или возраст пользователя). 2

Система предлагает разные подборки контента и запоминает, что в итоге сработало. 1 То есть, какие фильмы из рекомендованных пользователь начал смотреть или даже лайкнул, а какие бросил в первые же минуты. 1 Потом использует эти данные, чтобы перестроить ленту рекомендаций, раз за разом угадывая всё точнее. 1

Также система отмечает, в какое время суток пользователь обычно смотрит, в каком регионе и с каких устройств. 1 Всё это обрабатывается с помощью специальных алгоритмов, и в итоге пользователь видит несколько рядов рекомендаций, например: «Смотрят сейчас», «В тренде», «Удостоенные наград комедии» и так далее. 1 Чем выше ряд, тем больше, с точки зрения системы, пользователю подходят эти фильмы. 1