Как работает система рекомендаций книг на электронных читалках?

Системы рекомендаций книг на электронных читалках используют алгоритмы машинного обучения для анализа предпочтений пользователя в чтении, прошлых выборов книг и других данных. aipure.ai

Затем эта информация сравнивается с большими базами данных книг, чтобы предложить названия, которые близко соответствуют вкусам и интересам пользователя. aipure.ai

Некоторые методы, которые используются для построения рекомендаций:

• Фильтрация по контенту. tproger.ru Система предлагает контент, который похож на те произведения, с которыми раньше взаимодействовал пользователь. tproger.ru
• Коллаборативная фильтрация. tproger.ru Метод анализирует предпочтения множества пользователей, типизирует их и на основе сходства между пользователями и товарами (книги, аудиокниги и т. д.) строит рекомендации. tproger.ru

Например, в приложении Libby для чтения электронных книг и прослушивания аудиокниг есть функция «Inspire Me», которая позволяет пользователям получать рекомендации книг с помощью запросов или на основе ранее сохранённых изданий. rutab.net