Как меняется система рекомендаций в ТикТоке с развитием алгоритмов искусственного интеллекта?

По информации на 2025 год, система рекомендаций в TikTok с развитием алгоритмов искусственного интеллекта становится более сложной и адаптивной, учитывает всё больше аспектов поведения пользователей в приложении. www.radaar.io

Некоторые изменения:

• Анализ деталей видео. www.radaar.io С помощью расширенного машинного обучения платформа анализирует объекты, цвета и даже мелкие элементы, такие как текст на фоне или стиль музыки. www.radaar.io Это позволяет TikTok предсказать, каким пользователям будет особенно интересен данный ролик, и предложить им соответствующий контент. www.radaar.io
• Учёт настроек учётной записи. www.radaar.io Когда пользователи указывают предпочтительные языки и регионы, алгоритм получает подсказки о том, какой контент будет более релевантным и интересным. www.radaar.io
• Приоритет свежего контента. www.radaar.io Платформа стремится сделать так, чтобы пользователи всегда оставались в курсе последних трендов и всплесков креативности. www.radaar.io Поэтому свежий контент зачастую получает приоритет в рекомендациях. www.radaar.io
• Предиктивная аналитика. kapiton.ru TikTok предсказывает, какой контент зайдёт через неделю, основываясь на данных нейросенсоров в умных устройствах, трендах смежных ниш и даже погодных условиях. kapiton.ru

Кроме того, алгоритм адаптируется под изменения в поведении пользователей: популярные мемы, хэштеги и челленджи становятся фокусом его работы. www.radaar.io