Что такое модель LoRA в Stable Diffusion и как она может улучшить генерацию изображений?

LoRA (Low-Rank Adaptation) — это способ дообучения больших моделей, например Stable Diffusion XL, с минимальными затратами ресурсов. arenda-server.cloud Вместо того чтобы менять всю модель, обучают маленькие «адаптеры», которые внедряются в определённые слои нейросети. arenda-server.cloud

Некоторые типы моделей LoRA и их особенности:

• LoRA на персонажа. softwarekeep.com blog.opendream.ai Модель обучена на конкретном персонаже, например, из мультфильма или видеоигры. softwarekeep.com blog.opendream.ai Такой тип LoRA способен точно воссоздать внешний вид персонажа и любые ключевые особенности, связанные с ним. softwarekeep.com
• LoRA на стиль. vk.com Позволяет переносить определённый стиль на генерируемые изображения. vk.com Например, можно сделать чайник в стиле стимпанка. vk.com Также такие модели могут имитировать стиль художников, если LoRA была натренирована на их работах. vk.com
• LoRA на концепт. vk.com Обычно представлены в виде различной одежды, телосложений, поз и прочих объектов, создавать которые нейросеть не умеет или плохо с этим справляется. vk.com
• LoRA для позы. softwarekeep.com Подходит для создания динамичных сцен, где можно создавать определённые позы и действия. softwarekeep.com
• LoRA для одежды. softwarekeep.com Предназначен для смены одежды и аксессуаров на персонаже. softwarekeep.com

Модели LoRA могут улучшить генерацию изображений, так как они включают дополнительные функции, которые отсутствуют в базовых моделях. forum.yesai.su Например, это может быть изменение освещения, длины волос, детализации и прочее. forum.yesai.su Также LoRA могут исправлять ошибки, которые допускают нейросети, например, генерацию слишком большого количества пальцев. forum.yesai.su