Как работает функция inpainting в Stable Diffusion?

Функция inpainting в Stable Diffusion позволяет изменять или восстанавливать отдельные части изображения с помощью искусственного интеллекта. leapfrog.cl

Процесс работы включает несколько шагов: leapfrog.cl

1. Загрузка изображения. leapfrog.cl В интерфейс загружают картинку, которую нужно обработать. leapfrog.cl
2. Создание маски. leapfrog.cl Определяют область, которую нужно изменить, создавая маску на нежелательных или отсутствующих частях. leapfrog.cl
3. Выбор модели. leapfrog.cl Выбирают модель inpainting, которая будет использоваться для генерации нового контента. leapfrog.cl
4. Выполнение inpainting. leapfrog.cl Запускают процесс, в ходе которого модель генерирует новый контент для замаскированной области. leapfrog.cl
5. Проверка и настройка. leapfrog.cl Изучают результат и при необходимости вносят корректировки, например, уточняют маску или настраивают параметры, чтобы достичь желаемого результата. leapfrog.cl

В основе работы функции лежит принцип тепловой диффузии. lancerninja.com neuroflash.com Пикселям изображения присваивают значения в зависимости от их близости к отсутствующей или повреждённой области. neuroflash.com Затем к этим значениям применяют уравнение тепла, которое перераспределяет значения интенсивности для создания плавного участка. neuroflash.com

Пользователи могут предоставлять текстовые запросы, чтобы направлять ИИ в генерации желаемого контента для замаскированной области. leapfrog.cl