Несколько причин, почему predictive analytics становится важным навыком в современном рабочем месте:

• Улучшение принятия решений. 2 Вместо того чтобы полагаться на интуицию или предыдущий опыт, predictive analytics помогает принимать решения на основе данных. 2 Это повышает вероятность успеха стратегий и операций. 2
• Более точная оценка производительности и управление. 2 Компании могут глубже понимать продуктивность своих сотрудников, что помогает им эффективнее управлять ими. 2
• Улучшение рекрутинга и отбора. 2 Компании могут использовать машинное обучение, чтобы определять наиболее важные для конкретной позиции черты и точно предсказывать, какие кандидаты лучше подойдут компании. 2
• Снижение текучести кадров. 3 Анализируя поведение сотрудников и отзывы, predictive analytics помогает выявлять тех, кто рискует покинуть организацию. 3
• Оптимизация обучения и развития. 3 Анализируя данные о оценке навыков, отзывах о производительности и результатах обучения, predictive analytics помогает определять, какие программы обучения и развития наиболее эффективны. 3
• Улучшение коммуникации и сотрудничества. 2 Аналитика позволяет понимать динамику команды, модели коммуникации и разные стили сотрудничества, что помогает формировать продуктивные рабочие связи между сотрудниками и строить более сплочённые и эффективные команды. 2
• Снижение предвзятости при найме и повышение разнообразия и инклюзивности. 2 Predictive analytics позволяет отслеживать данные о разнообразии и выявлять потенциальные предвзятости в HR-процессах. 2