Разница между data-aware и data-driven организациями заключается в уровне использования данных. 24

Data-aware (осведомлённость о данных) — организации, которые признают важность данных, но не используют их в полном объёме. 4 Такие компании фокусируются на анализе того, что произошло с данными, а не на их извлечении. 3 Для них характерны: 4

• низкая степень цифровизации и зрелости данных; 4
• зависимость от внутренних источников данных; 4
• ограниченный анализ данных, часто ограниченный специалистами; 4
• отсутствие единой стратегии работы с данными. 4

Data-driven (управляемые на основе данных) — организации, для которых данные являются ключевым фактором принятия решений. 2 Такие компании: 1

• глубоко понимают широкий спектр структурированных и неструктурированных данных; 1
• способны фильтровать и извлекать ценные данные из операционной и финансовой информации; 1
• могут применять выводы на основе данных при составлении бюджета, планировании и принятии решений; 1
• могут более точно прогнозировать результаты или потенциальные мошенничества, чем при использовании традиционных методов; 1
• используют данные в реальном времени, чтобы определять, куда инвестировать и искать новые возможности; 1
• могут создавать соответствующие панели управления, чтобы обеспечивать согласованность данных и легче измерять успех. 1

Таким образом, data-driven организации полностью используют потенциал данных, в то время как data-aware — лишь частично. 2