Некоторые специализированные программы для работы с данными:

• Microsoft Excel. 1 Табличный процессор, который позволяет проводить вычисления, визуализировать данные в виде графиков и диаграмм, создавать сводные таблицы для анализа информации. 1
• SPSS и SAS. 1 Программы статистической обработки, которые предназначены для проведения различных статистических тестов, построения моделей и прогнозирования числовых показателей на основе имеющихся данных. 1
• SQL Server и Oracle. 1 Программы для работы с базами данных, которые позволяют хранить и обрабатывать информацию в больших объёмах, проводить сложные запросы и фильтрацию данных. 1
• Hadoop, Spark и Apache Flink. 1 Инструменты для анализа больших данных, которые предназначены для обработки данных в реальном времени, распределённых вычислений и анализа больших объёмов информации с использованием параллельных алгоритмов. 1
• Jupyter Notebook. 4 Мультифункциональный сервис на основе Python, в котором можно формировать статистические отчёты и обучать нейросети. 4
• DBeaver. 4 Подходит для интеграции с различными базами данных, такими как MySQL или Oracle. 4 В программе предусмотрены опции администрирования БД, визуализации отчётов, сортировки и фильтрации данных. 4
• Power BI. 4 Программа, в которой можно импортировать информацию из БД и использовать множество способов визуализации. 4 Данные можно брать из MySQL, корпоративной CRM и других источников. 4
• Tableau. 15 Инструмент визуализации данных, который позволяет пользователям создавать интерактивные панели мониторинга с возможностью совместного использования. 5