What are the main differences between Hive and other distributed databases?

Некоторые различия между Hive и другими распределёнными базами данных:

• Цель использования. www.sparkcodehub.com Hive предназначен для аналитики больших объёмов данных внутри экосистемы Hadoop, в то время как другие базы, например Amazon Redshift, Google BigQuery, Snowflake и Microsoft Azure Synapse Analytics, оптимизированы для разных задач. www.sparkcodehub.com blog.informationarray.com
• Архитектура. www.sparkcodehub.com Hive работает на основе распределённого хранения и обработки данных, в то время как другие базы используют централизованную архитектуру. www.sparkcodehub.com
• Язык запросов. www.silicloud.com Традиционные реляционные базы данных используют SQL для запросов и манипуляций с данными, а Hive использует похожий на SQL язык запросов HiveQL, но с некоторыми ограничениями и расширениями. www.silicloud.com
• Метод обработки данных. www.silicloud.com Традиционные реляционные базы данных обычно используются для управления транзакционными данными и подходят для обработки и запросов небольших объёмов данных, в то время как Hive предназначен для обработки больших объёмов данных, подходит для приложений по хранению и анализу данных. www.silicloud.com
• Масштабируемость и производительность. www.silicloud.com Традиционные реляционные базы данных обычно имеют структуру с одним сервером или структурой «мастер — подчиненный» и ограниченную масштабируемость. www.silicloud.com Hive — распределённая вычислительная среда на основе Hadoop, которая позволяет горизонтальную масштабируемость за счёт добавления узлов, что делает её способной обрабатывать большие объёмы данных. www.silicloud.com